Legisladores y académicos coincidieron en un foro del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM en que México necesita una ley de inteligencia artificial antes de que termine 2026, aunque no hay consenso sobre si debe ser una ley de principios flexible o un texto breve, y el Congreso tiene apenas 12 semanas de sesiones ordinarias para lograrlo
De un vistazo rápido
- En un foro del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM, celebrado el 22 de septiembre, el senador Rolando Zapata Bello propuso una ley “de principios” flexible, mientras el diputado Hugo Luna Vázquez planteó un texto breve, tipo “plan de vuelo”.
- Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, y el investigador de la UNAM Sergio López Ayllón coincidieron en que falta infraestructura y claridad sobre quién aplicará las reglas y con qué recursos.
- La meta discutida en el foro es tener una ley general de IA para fin de 2026, aunque el Congreso solo tiene hasta el 15 de diciembre de periodo ordinario de sesiones este año, sin otro periodo posterior en el calendario de 2026.
“El Estado no es el gobierno, somos todos”, resumió Salma Jalife durante el foro.
¿Qué se propuso en el foro, y qué tan viable es la meta de tener la ley este año?
El senador Rolando Zapata Bello, quien preside la Comisión de Análisis, Seguimiento y Evaluación sobre la Aplicación y Desarrollo de la Inteligencia Artificial del Senado, propuso que la futura norma obligue al Estado mexicano a expedir una estrategia nacional sobre IA, bajo un esquema de principios flexibles más que de reglas rígidas. El diputado federal Hugo Luna Vázquez, en cambio, planteó una ley general breve, tipo “plan de vuelo”: “más que hablar de cómo regular la inteligencia artificial, lo que México necesita urgentemente es una visión de Estado”, dijo, y advirtió que “pretender encajonar la IA hoy es igual de absurdo, pues se corre el riesgo de asfixiar la tecnología”.
Sergio López Ayllón, investigador de la UNAM, fue más exigente: pidió definir “para qué se quiere regular, quién aplicará las reglas y con qué recursos”, mientras Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, insistió en que la discusión no debe limitarse al gobierno. La meta de tener lista una ley general para fin de 2026, discutida en el foro, choca con el calendario legislativo: el Congreso mexicano sesiona en periodos ordinarios del 1 de septiembre al 15 de diciembre y del 1 de febrero al 30 de abril, así que solo restan alrededor de 12 semanas de este primer periodo para que una norma de esta complejidad —un anteproyecto que ya circula en el Senado contempla 223 artículos— sea dictaminada y votada en ambas cámaras, sin que exista otro periodo ordinario en lo que resta de 2026.
¿Ya existe una iniciativa formal en el Congreso, y qué falta por confirmar?
Conviene distinguir entre dos etapas que suelen confundirse: existe ya un anteproyecto de ley —de 223 artículos y 10 transitorios, elaborado bajo el liderazgo del senador Zapata Bello dentro de su comisión especializada—, pero no hay evidencia de que haya sido formalmente turnado al pleno del Senado para su discusión y votación; se trata, hasta donde se pudo confirmar, de un documento de trabajo en comisión, no de una iniciativa ya en proceso legislativo formal. Esta nota no reproduce cifras de fuente única y no periodística sobre el número de iniciativas relacionadas con IA pendientes en el Congreso, ni una reforma contra deepfakes que circuló como aprobada por unanimidad en febrero de 2026, porque no se pudo confirmar su votación en fuentes oficiales.
Tal como ya documentó este portal en su cobertura previa, un comunicado oficial del Senado sobre este tema resultó inaccesible al intentar consultarlo directamente, el mismo patrón de acceso bloqueado que ya se había encontrado antes; esta nota se apoya, como la anterior, en cobertura periodística del foro. Tampoco se localizó una postura reciente y verificable de la CANIETI ni de la Cofece sobre este debate específico. Lo que sí está sólidamente documentado, con al menos cinco medios coincidiendo, es el eje central de la discusión: ley de principios flexible frente a ley breve tipo “plan de vuelo”, con la falta de infraestructura y de claridad regulatoria como la preocupación más repetida entre los participantes.
Las dos propuestas, en contraste
El dato que mejor resume este debate no es cuál propuesta es mejor, sino que ambas coinciden en un mismo diagnóstico: México discute cómo regular la inteligencia artificial sin haber resuelto todavía quién va a aplicar esas reglas ni con qué presupuesto.
Este portal ya documentó que México no cuenta con una ley general de inteligencia artificial y que un comunicado oficial del Senado sobre el tema resultó inaccesible; puedes revisar esa cobertura en México sigue sin una ley general de inteligencia artificial.
Consulta la cobertura de este portal sobre regulación de inteligencia artificial en México en IA & Laboratorio.
¿México ya tiene una ley general de inteligencia artificial?
No; al 24 de septiembre de 2026 solo existe un anteproyecto en comisión del Senado, no una iniciativa formalmente turnada al pleno.
¿Qué proponen los legisladores para regular la IA?
El senador Rolando Zapata Bello propone una ley de principios flexible; el diputado Hugo Luna Vázquez plantea un texto breve, tipo “plan de vuelo”.
¿Es realista tener la ley lista para fin de 2026?
El calendario es ajustado: el Congreso solo tiene hasta el 15 de diciembre de periodo ordinario este año para dictaminarla y votarla en ambas cámaras.
¿Quiénes participaron en el foro donde se discutió esto?
Legisladores, académicos de la UNAM y representantes de Centro México Digital, en un foro organizado por el Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM el 22 de septiembre.
¿Hay consenso entre los participantes sobre qué tipo de ley se necesita?
No sobre el formato, pero sí coinciden en que falta definir quién aplicará las reglas y con qué recursos.
Redactado por Manuel Campos para ApartadoMex, cobertura de IA y laboratorio. Última actualización: 25 de septiembre de 2026.