Solo 1 de cada 10 empresas mexicanas domina la IA

Un estudio de EY con 367 ejecutivos mexicanos encontró que 83% de las empresas del país sigue en fases iniciales de implementación de inteligencia artificial, y que la cultura organizacional, no la tecnología, es el principal obstáculo para avanzar

De una pasada:

• Permanece 83% de las empresas mexicanas en fases iniciales de implementación de inteligencia artificial, según un estudio de EY, mientras solo 1 de cada 10 la lleva a una etapa avanzada.
• Identificó 42% de los ejecutivos mexicanos a la cultura organizacional como el principal reto para adoptar IA, por encima de las limitaciones tecnológicas.
• Prioriza México la capacitación (22%) y el liderazgo (15%) en IA muy por debajo del promedio de América Latina (31% y 29%, respectivamente).

“Las empresas compran estas plataformas y estos softwares y no los despliegan con todo el potencial”, resumió Francisco Olivares, líder de mercado de EY México, al presentar los resultados de “Desafíos y Tendencias para las empresas de México y Latinoamérica 2026”, un estudio que encuestó a 1,988 ejecutivos en 18 países de la región, 367 de ellos en México, entre febrero y marzo de este año. El hallazgo central es simple de resumir y más complicado de resolver: la mayoría de las empresas mexicanas ya invirtió en inteligencia artificial, pero muy pocas están sacándole el provecho que esa inversión debería generar.

Qué tan atrás están las empresas mexicanas frente al resto de la región

El estudio ubica a 83% de las empresas mexicanas todavía en fases iniciales de implementación de IA, y a apenas 10% en una etapa avanzada de adopción, una proporción que deja ver qué tan desigual es el avance dentro del propio país: mientras un grupo reducido de empresas ya integró la IA de forma profunda en sus operaciones, la gran mayoría sigue experimentando con herramientas puntuales sin transformar procesos completos. Jaume Sués, socio de Tecnologías Emergentes de EY, describió un cambio de expectativas entre los propios ejecutivos: las empresas ya dejaron atrás la fase de simple exploración y ahora exigen “resultados medibles” y diseños que puedan escalar, un estándar más alto que el que regía apenas un par de años atrás, cuando bastaba con probar una herramienta nueva para sentir que se estaba innovando.

¿Por qué la cultura organizacional frena más la IA que la tecnología misma?

Porque comprar una licencia de software es una decisión relativamente sencilla, mientras que cambiar la forma en que un equipo trabaja, toma decisiones o confía en una herramienta nueva requiere mucho más tiempo y voluntad interna. El 42% de los ejecutivos mexicanos señaló justamente a la cultura organizacional como el principal reto para avanzar con la IA, por encima de limitaciones técnicas o presupuestales. “La cultura es el terreno donde se gana o se pierde la transformación”, explicó Gustavo Redondo, socio de EY People Consulting, una idea que coincide con un patrón que el estudio detectó en las prioridades mexicanas: solo 22% de las empresas del país prioriza la capacitación de su personal en IA, frente a 31% en el resto de América Latina, y apenas 15% prioriza formar liderazgo específico para esta transformación, frente a 29% regional.

La adopción de IA en México, en cifras

¿Qué significa comprar tecnología de IA y no aprovecharla?

Significa, en términos prácticos, gastar en licencias, plataformas y proyectos piloto que se quedan a medio camino, sin llegar a integrarse en los procesos que realmente moverían la aguja del negocio: atención al cliente, análisis de datos para decisiones comerciales, o automatización de tareas repetitivas que hoy consumen horas de personal calificado. El propio estudio encontró que 80% de los consumidores mexicanos ya espera una respuesta inmediata de las empresas a través de canales digitales, una expectativa que sigue creciendo del lado del cliente mientras la capacidad interna de muchas empresas para cumplirla con IA avanza a un ritmo mucho más lento.

Esa brecha entre lo que el cliente espera y lo que la empresa puede entregar es, en el fondo, el costo de oportunidad real detrás de estas cifras: no se trata solo de dinero invertido en tecnología que no se aprovecha, sino de una desventaja competitiva frente a negocios, mexicanos o extranjeros, que sí lograron cerrar esa distancia entre comprar IA y usarla de verdad.

Para las empresas mexicanas que todavía están decidiendo cuánto invertir en inteligencia artificial, la lectura de este estudio apunta en una dirección clara: el presupuesto de tecnología por sí solo no va a cerrar la brecha si no viene acompañado de capacitación real para el personal y de liderazgo interno que sostenga el cambio, dos rubros en los que México, según EY, invierte proporcionalmente menos que el resto de América Latina.